টুইটার (যা বর্তমানে X নামে পরিচিত) থেকে বরখাস্ত হওয়ার পর নতুন ইনিংস শুরু করলেন প্রাক্তন সিইও পরাগ আগরওয়াল (Parag Agrawal)। এবার তিনি নিজের কোম্পানি নিয়ে নেমে পড়েছেন এআই-এর (Artificial Intelligence) ভবিষ্যৎ বদলাতে। তাঁর নতুন উদ্যোগের নাম Parallel Web Systems Inc., যার লক্ষ্য মূলত এআই প্ল্যাটফর্মগুলিকে বিপুল আকারের অনলাইন গবেষণা ও ডেটা বিশ্লেষণে সহায়তা করা।
২০২২ সালে ইলন মাস্ক টুইটার অধিগ্রহণ করার পরপরই পরাগ আগরওয়ালকে তাঁর পদ থেকে সরিয়ে দেন। এই ঘটনাই তাঁর জন্য টার্নিং পয়েন্ট হয়ে ওঠে। বরখাস্তের এক বছরের মধ্যে, ২০২৩ সালে, ক্যালিফোর্নিয়ার পালো আল্টোতে মাত্র ২৫ জনের একটি টিম নিয়ে তিনি প্রতিষ্ঠা করেন Parallel Web Systems।
প্রতিষ্ঠার কিছুদিনের মধ্যেই পরাগের স্টার্টআপ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের নামী ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফান্ডগুলির আস্থা অর্জন করেছে। Khosla Ventures, First Round Capital এবং Index Ventures-এর মতো বিনিয়োগকারীরা ইতিমধ্যেই প্রায় ৩০ মিলিয়ন মার্কিন ডলার তহবিল দিয়েছেন। এটি স্পষ্ট করে যে, শিল্প বিশেষজ্ঞরা পরাগের ভিশনের উপর ভরসা রাখছেন।
Parallel মূলত একটি ক্লাউড-ভিত্তিক এআই রিসার্চ প্ল্যাটফর্ম, যা এআই মডেলগুলিকে দ্রুত ও ব্যাপকভাবে তথ্য সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ ও বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।
মানুষ যেমন এক বা একাধিক ওয়েবসাইট ঘেঁটে তথ্য খোঁজে, তেমনই AI মডেলগুলিও এখন Parallel-এর সাহায্যে একসঙ্গে হাজারো ডেটাবেসে খুঁজতে পারে।
এতে গবেষণা আরও দ্রুত, সঠিক ও ব্যবহারযোগ্য হয়ে উঠছে।কোম্পানি সম্প্রতি তাদের Deep Research API চালুর ঘোষণা দিয়েছে। এর মাধ্যমে শুধু মানুষ নয়, বরং GPT-5-এর মতো উন্নত এআই মডেলগুলিও সবচেয়ে কঠিন মানদণ্ডের ভিত্তিতে রিসার্চ করতে পারবে। সংস্থার বক্তব্য, “ওয়েব হল মানবতার মেমোরি। এখন সেটিকে AI-এর জন্য আরও কার্যকরভাবে ব্যবহারযোগ্য করে তোলা আমাদের লক্ষ্য।”
Parallel-এর সবচেয়ে বড় দাবি, তারা একটি “Programmatic Web” তৈরি করছে। এর মানে: প্রচলিত ওয়েবসাইটগুলো মূলত মানুষের জন্য বানানো, কিন্তু Parallel এমন একটি সিস্টেম গড়ে তুলছে, যা বিশেষভাবে AI এজেন্টদের জন্য ডিজাইন করা হবে।
এতে এআই সরাসরি তথ্য চাইবে, আর Parallel সেটিকে যাচাই করা উৎস থেকে সংগঠিত আকারে উপস্থাপন করবে।মানুষ যেখানে সীমিত সময় ধরে কয়েকটি পেজ ব্রাউজ করতে পারে, সেখানে Parallel-এর সিস্টেম ব্যবহারকারী AI মডেল ঘণ্টার পর ঘণ্টা, এমনকি মুহূর্তের মধ্যেই হাজারো ওয়েবসোর্স থেকে ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হবে।
এতে AI-এর গবেষণা ও সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা বহুগুণ বেড়ে যাবে।পরাগ আগরওয়ালের লক্ষ্য পরিষ্কার-এআই-এর জন্য ওয়েবকে আরও ইউজার ফ্রেন্ডলি, দ্রুত ও নির্ভরযোগ্য করে তোলা। ইতিমধ্যেই একাধিক স্টার্টআপ ও পাবলিক এন্টারপ্রাইজ তাদের গবেষণায় Parallel-এর পরিষেবা ব্যবহার করছে।